「職人の勘」×「AIの力」– その融合が、「東大阪」の町工場の未来を変える。「AI導入ワンストップ支援組織」の設立が急務。

※本記事は、AI技術を活用して自動生成された内容をもとに構成されています。内容の正確性には十分配慮しておりますが、最新の情報については公式発表などもあわせてご確認ください。

モノづくりの町として知られる大阪府・東大阪市。ここには数千にのぼる町工場が集まり、日本の製造業を長年支えてきました。しかし、近年は人口減少や若手人材の不足、技術継承の困難、価格競争の激化といった課題に直面しています。そうした中で、いま注目されているのが「AI（人工知能）」の導入です。

この記事では、東大阪の町工場におけるAI導入の意味、その具体的方法、直面する問題点、さらに補助金申請の壁について、わかりやすく整理してご紹介します。

1. なぜ町工場にAIが必要なのか？──導入の「意味」

① 少子高齢化・人手不足への対応

東大阪市では、町工場の経営者や熟練工の高齢化が進んでいます。一方、若手人材は大手企業やIT業界へ流れ、町工場の現場に人が集まりにくくなっています。AIは、「熟練の技術を数値化し、再現する手段」として、人材不足を補う手段になりえます。

② 技術の継承と標準化

町工場の強みは、熟練工の「勘」と「経験」です。しかし、それを後継者に伝えるのは難しい。AIを活用して作業データや加工ノウハウを蓄積・解析すれば、「感覚の見える化」によって技術の継承が可能になります。

③ 品質の安定とコスト削減

画像認識による「外観検査AI」や、センサーと連動した「異常検知AI」によって、製品のばらつきを抑え、歩留まりの向上が期待できます。また、AIによる予知保全で設備のトラブルを未然に防ぐことで、ダウンタイム削減も実現します。

2. 町工場でできるAI導入の方法

① AIの導入ステップ（基本の流れ）

② よく使われるAIソリューションの例

AIソリューション名	内容	効果	活用事例
画像認識AI	製品のキズ・欠陥を自動検出	検査時間短縮・ヒューマンエラー削減	プレス加工品の検査
センサー連携AI	振動・温度から設備異常検出	ダウンタイム減・予防保全	NC旋盤など
RPA（業務自動化）	見積書・請求書作成を自動化	事務工数削減	営業アシスタント業務
需要予測AI	過去データから出荷予測	在庫最適化・生産計画改善	OEM部品

3. 導入時に直面する問題点

① 費用負担とROI（投資対効果）の不安

AI導入には、初期投資が数十万円～数百万円かかる場合もあり、町工場には大きな負担となることがあります。費用対効果が見えづらく、導入に踏み切れないケースが少なくありません。

② 社内のITリテラシーの壁

「パソコンすら苦手なのにAIなんて…」という現場の声も多く、IT人材の不足が導入の障壁となっています。特に中小零細企業では、IT担当者が不在なことも珍しくありません。

③ データ不足・データの質の問題

AIの精度を高めるには、質の高いデータが必要です。しかし、町工場ではそもそも日報や工程データがアナログで、デジタル化されていないことが多いため、「AIに学習させるデータがない」という根本問題もあります。

4. 補助金制度の活用とその「複雑さ」

① AI導入で使える主な補助金の例

（AI作成のため、ご利用の際はご自身でご確認ください。）