2026年9月、AIの歴史がまた一段進みました。

OpenAIは9月3日、最新モデル「GPT-6 Astra」を発表しました。

GPT-6 Astraの大きな特徴は、単に「文章を書くAI」ではないことです。

パソコンを操作し、Webを検索し、表計算ソフトを扱い、資料を作成し、プログラムを書き、複数の工程をまたいだ仕事を実行する。

つまり、AIが「答える」段階から、「実際に仕事をする」段階へ進み始めています。

言い換えれば、「AIが自動的にPCを操作し、最後まで仕事を完結させる時代に入ったことを意味します。」

OpenAIによると、GPT-6 Astraは文書・スプレッドシート・プレゼンテーションの作成、ブラウザ操作、ソフトウェア開発、データ分析など、複数の工程を含む仕事に対応しています。

これは、パソコンを使って仕事をしている人にとって非常に大きな変化です。

そして、この変化は「AI失業」という問題だけではありません。

むしろ重要なのは、

人間はこれから何を学ぶべきなのか？

という教育の問題です。

 

これまでの生成AIは、

「文章を書いてください」

「表を作ってください」

「プログラムを書いてください」

と指示すると、成果物を作ってくれる存在でした。

しかしGPT-6 Astraでは、その先に進んでいます。

例えば、

「この会社の売上データを分析して、問題点をまとめ、PowerPoint資料を作ってください」

と指示する。

するとAIが、

データを確認
↓
分析
↓
グラフ作成
↓
資料作成
↓
文章の修正
↓
完成

という複数の作業をまとめて進めることが可能になります。

OpenAIはGPT-6 Astraについて、オンラインフォームへの入力、CRMの更新、カレンダー整理、オンライン調査、文書作成、Webサイトの制作やテストなど、コンピューター上の多くの作業を自律的に処理できると説明しています。

つまり、

「パソコンを操作すること」そのものの価値が下がっていく

可能性があります。

これまで企業では、

Excelが使える
PowerPointが使える
Wordが使える
プログラムが書ける

という能力が評価されてきました。

しかしAIがこれらを代行できるようになると、状況は変わります。

例えば、

人間
「Excelでこの資料を作る」

↓

AI
「データを渡して、資料を作って」

となるからです。

すると重要になるのは、

「Excelを操作できる能力」

ではなく、

「何を分析すべきか判断できる能力」

になります。

 

私は、仕事が全部なくなるとは考えていません。

しかし、

仕事の人数は減る

可能性があります。

これまで10人でやっていたPC作業を、

AI＋3人

で処理できるようになるかもしれません。

すると企業は、新規採用を減らすことができます。

特に影響を受けやすいのは、

• 一般事務
• データ入力
• 経理補助
• 資料作成
• 翻訳
• 初級プログラミング
• Web制作
• 市場調査
• カスタマーサポート

などです。

問題は「現在働いている人」だけではありません。

これから社会に出る若者が、最初に経験する仕事が減る可能性がある

ことです。

これは教育制度そのものを考え直す必要があることを意味します。

 

私は、

「AIに負けない人間を育てる」

という発想だけでは不十分だと思います。

そうではなく、

「AIを使って、現実世界で価値を生み出せる人」を育てる

ことが重要です。

ここで注目したいのが、

工業高校です。

 

AIがパソコンの仕事を自動化する一方で、

工場
建物
道路
鉄道
電力設備
上下水道
ロボット
物流設備

といった「現実世界」は消えません。

むしろAIが進化するほど、

AIと現実世界をつなぐ人材

が必要になります。

例えば、

AI
↓
ロボット
↓
モーター
↓
センサー
↓
制御装置
↓
工場

という世界です。

ここでは、

機械
電気
電子
制御
情報
AI

を横断的に理解できる人材が必要になります。

 

実は大阪府は、こうした方向をかなり意識しています。

大阪府は2026年、工業系高校の改革に約10億円を投じ、ロボティクス技術などを活用して未来社会の課題を解決する「次世代産業人材」の育成を進める方針を示しました。

改革では、各分野の知識・技術を融合したカリキュラム、最先端技術の設備、エンジニア交流Labなどを導入する計画です。

これは非常に重要な方向性です。

従来の工業高校は、

機械科
電気科
建築科
土木科

のように専門分野が分かれていました。

これからは、

機械＋電気＋制御＋AI＋ロボット

という横断型教育が重要になります。

 

大阪がシリコンバレーや東京と同じように、

「AIソフトウェア企業を大量に生み出そう」

とする必要はありません。

大阪には別の強みがあります。

それが、

ものづくりです。

大阪には長年にわたって、

• 中小製造業
• 機械
• 金属加工
• 電気・電子
• 化学
• 医療関連
• ロボット
• 建設
• インフラ

などの産業が集積しています。

つまり大阪には、

「AIを現実世界に実装するための土台」

があります。

 

この方向性は大阪だけの話ではありません。

経済産業省は2026年、AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデルの開発事業を開始しました。

経産省は、日本の裾野の広い産業が持つ「現場データ」を活用してフィジカルAIを実現することを、日本の勝ち筋の一つと位置付けています。

これは非常に重要な考え方です。

AIの世界では、

データを持っている企業

が強い。

そして日本には、

工場
物流
自動車
建設
医療
インフラ

など、長年蓄積された現場データがあります。

 

大阪が目指すべき方向は、

AI企業を増やす

だけではないと思います。

むしろ、

AI × ロボット × ものづくり

です。

例えば、

 

① AI

GPT-6などの生成AIを活用する。

↓

② ロボット

AIの判断をロボットに実行させる。

↓

③ センサー

現場の情報を取得する。

↓

④ 製造業

AI・ロボット・センサーを組み込んだ製品を作る。

↓

⑤ 現場

工場、物流、建設、医療などで実際に使う。

↓

⑥ データ

現場データを再びAIに戻す。

この循環を作ることです。

 

ここで重要なのが教育です。

例えば大阪の工業高校で、

機械科
→ CAD＋AI＋3Dプリンター＋ロボット

電気科
→ 電子回路＋センサー＋IoT＋AI

情報科
→ プログラミング＋生成AI＋データ分析

建築科
→ BIM＋AI＋3D測量＋ロボット施工

土木科
→ ドローン＋測量＋AI＋インフラ管理

という教育を行う。

さらに、

企業と高校を直接つなぐ

ことが重要です。

地元企業から実際の課題を持ってきて、

「この工場の搬送作業を自動化してください」

「この設備の故障を予測してください」

「この部品を3D CADで設計してください」

という課題に高校生が取り組む。

これこそ、本当の意味での「AI教育」だと思います。

 

AI時代には、

普通科高校→大学

だけでなく、

工業高校→企業→高度エンジニア

というルートも強くするべきです。

さらに、

工業高校→高専・大学→大学院

という進学ルートも整備する。

そうすれば、

「工業高校＝大学に行けない人が行く学校」

という古いイメージから脱却できます。

むしろ、

「AI・ロボット時代の技術者を育てる学校」

に変わる可能性があります。

 

私が大阪府に提案するなら、次の5つです。

1．工業高校を「AI×ロボット高校」にする

機械・電気・情報を分断せず、横断的に学べる教育にする。

 

2．企業の工場を「実習室」にする

学校だけで学ぶのではなく、東大阪などの製造業と連携する。

 

3．高校生にAIを使わせる

AIを禁止するのではなく、

「AIを使って何を作ったか」

を評価する。

 

4．大学・高専への進学ルートを強化する

工業高校から高度エンジニアへ進める道を作る。

 

5．大阪を「フィジカルAI」の実証都市にする

ロボット、物流、建設、医療、工場、インフラなど、大阪の現場をAI・ロボットの実験場にする。

 

GPT-6の登場で、

「AIに仕事を奪われるのではないか？」

という不安は、これからさらに大きくなるでしょう。

しかし、見方を変えることもできます。

AIがパソコン作業を自動化する。

↓

人間は単純作業から解放される。

↓

その分、現実世界の問題に集中する。

↓

ロボット・機械・建物・インフラを高度化する。

↓

新しい産業が生まれる。

この循環を作ることができれば、AIは「雇用を奪う技術」だけではなくなります。

 

これからの大阪に必要なのは、

AIを作る人

だけではありません。

AIを使って機械を作る人

AIを使って工場を改善する人

AIを使ってロボットを動かす人

AIを使って建設現場を効率化する人

AIを使ってインフラを管理する人

です。

つまり、

AI × 機械 × 電気 × ロボット × ものづくり

です。

これは大阪が長年培ってきた産業基盤と非常に相性がいい。

 

GPT-6によって、パソコン上で行われてきた仕事は大きく自動化される可能性があります。

その結果、

「パソコンを操作できる人」

だけでは、十分な競争力を持てなくなるかもしれません。

これから価値が高まるのは、

AIを使って現実世界を変えられる人

です。

だからこそ、大阪は工業高校改革を単なる学校改革で終わらせるべきではありません。

工業高校
↓
高専・大学
↓
企業
↓
研究機関
↓
スタートアップ
↓
工場・物流・建設・医療

をつなげる。

そして大阪を、

「AIを使って現実世界を変える都市」

にする。

これがGPT-6時代の大阪の一つの大きな方向性ではないでしょうか。

AI時代に重要なのは、

「AIに何をさせるか」だけではありません。

「AIを使って、現実世界で何を作るのか」

です。

大阪には、その答えとなる「ものづくり」という大きな資産があります。

だからこそ、

GPT-6 × 工業高校改革 × ロボット × ものづくり

は、大阪にとってかなり重要なテーマになっていくと考えます。